应用统计考研科目(应用统计学考研科目)




应用统计考研科目,应用统计学考研科目

约翰·霍普金斯大学,成立于1876年,是全美第一所研究型大学,也是世界一流的著名私立大学,属于全球顶级名校。该校主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市,分校区位于美国首都华盛顿特区,距离白宫约一公里,并同时在中国南京、意大利博洛尼亚、新加坡设有教学校区。霍普金斯大学尤以其医学、公共卫生、经济学研究、国际关系、文学、艺术以及众多应用科学研究领域的卓越成就而闻名世界。该校的校友中,先后有37人获得诺贝尔奖。也是全美大学联盟(AAU)的14所创始校之一。

项目简介:

应用数学和统计学工程理学硕士 (M.S.E.) 通常需要至少两个学期的(全日制)完成。要获得硕士学位的部门认证,学生必须:1 完成8门课程;2 提交研究报告/2门额外课程;3 完成指定计算机课程要求;4 完成以下领域之一的三门课程:

(a) 概率论。(b) 统计和统计学习。(c) 优化和运筹学。(d) 计算和应用数学。(e) 离散数学。

学制:2学期学费:58,720美金是否STEM:是所属学院:惠特工程学院开学季:春秋

课程设置:

以下领域之一选三门课程:

(a) 概率论。

(b) 统计和统计学习。

(c) 优化和运筹学。

(d) 计算和应用数学。

(e) 离散数学。

概率论:随机过程简介:553.626;金融中的随机过程简介 I、II:553.627、553.628;蒙特卡罗方法:553.633;离散概率研究简介:553.629(仅限 2018 年夏季);概率论一、二:553.720、553.721;随机微积分简介:553.722;随机搜索和优化:553.763;模型、模拟和蒙特卡罗:553.764;数据科学的数学和计算基础:110.445。

统计和统计学习:应用统计与数据分析:553.613;应用统计与数据分析 II:553.614;统计学习、数据分析和信号处理简介:553.616;数学建模:统计学习:553.617;数据科学导论:553.636;统计理论一、二:553.730、553.731;(高级)贝叶斯统计:553.632、553.633;大数据实用科学分析:550.415;非参数统计:550.434;时间序列分析:553.639;计算分子医学:553.650;无分布统计和重采样方法:553.737;统计不确定性量化:553.782;机器学习:553.740;统计模式识别理论与方法:553.739;图的统计推断:553.742;高维近似、概率和统计学习:553.738;数据科学的数学和计算基础:110.445;应用数学研究与设计:数据挖掘:553.602;统计模式识别主题:553.735。

优化和运筹学:金融优化:553.661;运筹学中的网络模型:553.663;非线性优化 I:553.761;组合优化:553.766;数学博弈论:553.653;非线性优化 II:553.762;凸优化:553.765;随机搜索和优化:553.763;凸性简介:553.665;控制理论与最优控制导论:553.797;数学建模与咨询:553.600;离散优化主题:553.769;离散优化中的深度学习:553.667。

计算与应用数学:形状和微分几何:553.780;应用分析:550.491;数学图像分析:553.693;数值分析:553.681/553.781;功能分析:550.683;矩阵分析:553.792;湍流理论:553.793;高级参数化:553.795;数学生物学:553.692;计算解剖学的数学基础:553.784;应用数学计算:553.688;数据科学的数学和计算基础:110.445。

离散数学:组合优化:553.766;组合分析:553.671;图论:553.672;算法一:601.633;随机算法:601.634;近似算法:601.635;计算机科学中的组合学和图论:601.630;计算理论:601.631。

申请要求:

先修课要求:

理想情况下,申请者应该完成以下本科水平的课程: 微积分(多变量微积分) 线性代数 微分方程 概率与统计 计算机编程(例如,在 C++ 中) 至少两门证明写作课程

GRE:要求

截止日期:春季:9.15 秋季:12.15

应用统计考研科目(应用统计学考研科目)

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