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第54章 梁文峰（第3页）
2024
年
5
月，deepseek
发布混合专家语言模型
deepseek-v2，并宣布
deepseek-v2
的推理成本被降到每百万
token
仅
1
块钱，约等于
gpt-4
turbo
的七十分之一。这一极具性价比的模型架构一经推出，便在业界引发了轰动，国内排名靠前的大模型纷纷跟进降低成本，deepseek
也因此被称为
“ai
界的拼多多”。同年
12
月
26
日，deepseek
宣布上线并同步开源的
deepseek-v3
模型，并公布了长达
53
页的训练和技术细节。模型测算数据显示，deepseek-v3
虽然文字生成类任务较弱，但其代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅。在
deepseek
研究团队同步公开的技术论文中，一个细节引发广泛关注：deepseek-v3
整个训练过程仅用了不到
280
万个
gpu
小时，按每
gpu
小时
2
美元计算，模型全部训练成本仅为
557.6
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...
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