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第358章 神农系统（第2页）

比如完成深层逻辑优化。

简单讲就是，大型模是从大数据中筛选答案。

它不能使用硬性规则，否则会干扰逻辑。

就像1+1=2。

在算数中，只有这一个答案。

但在哲学中，1+1可以=3。

所以，如果大型模把‘1+1=2’固定死，或者列为固定式，人工智能就无法解答哲学问题。

然而人们使用检索工具寻找答案，需要的是‘数学答案’，不是‘哲学答案’。

所以不能把‘1+1=2’列为固定式。

如此一来，如果数据库中‘1+1=3’的哲学答案数量，超过‘1+1=2的常规答案数量’，人工智能就会给出‘1+1=3’。

这显然不正确。

也会令用户感觉人工智能过于拉跨。

同理，其它问题和答案，也会受到这种影响。

比如‘倭岛是否被北美和平过’。

正确答案肯定是‘是’。

但如果有人不停的在互联网中传播‘否’，大型模→数据库→采集信息，就会导致人工智能给出‘否’的答案。

所以深层逻辑决定了人工智能会不会‘真智能’。

而解决这个问题，也意味着‘神农系统’终于可堪大用。

比如农田中的大豆出现了大范围虫害，人工智能进行分析，无需像以往那般，给出最优解，而是给出最正确的答案，然后对接自动化设备，匹配对应的农药，接着稀释、喷洒、消杀。

完全无需人工参与。

今后推广给农业30的投资者，又叫月卡，可离线挂机。

如果把这套‘专业大型模’做到极致，还可以搬进沙漠，搬上太空，搬到月球。

当然，沙漠太空月球，还很遥远。

三元农业首先供应的是金主-石油囯。

随后是自己的阿穆尔平原→乍得盆地-幸福农场→藤真在南美购买的土地。

总的来说，四年磨一剑···

“总工，余董要求咱们接入a股。”

“什么玩意？”

“a股采用贸易大厅的机制。”

“这是把定海神针丢进化粪池吗？！”

“···”

···

方婷是一名服装设计师。

28岁，单身，本科学历，毕业后放弃分配，选择自主择业，来到目前所在的公司-爱慕air。

一家诞生于京城的东方内衣企业。

由于品牌还算出名，加上最近开始专注外贸，设计师的薪资待遇极为可观。

因此方婷颇有存款。

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